我们是来是华东师范大学的 CubeNLP 团队，致力于研究自然语言处理和机器学习/深度学习相关的理论。目前的主要研究方向为：信息抽取，自然语言阅读理解，对话生成，知识图谱，实体对齐等。
我们在招聘博士后岗位。如果您对下面的岗位感兴趣的话，请于2022年12月前，联系兰曼老师 mlan@cs.ecnu.edu.cn 。
单位名称：华东师范大学
流动站点：智能教育流动站
博士后设站类型：博士后科研流动站 博士后进站工作形式：全职 年龄限制：36周岁以下 是否需要海外经历：不限
薪酬待遇：1.工资待遇（基本年薪+博后津贴优厚）；2.住房提供情况（可申请人才公寓）；3. 研究点包括但不限：面向不同层级的智能中文作文理解和评改；3.科研条件（拟投入科研经费20万，有充足的计算GPU资源和现实应用场景）
其他要求：1. 具有扎实的深度学习和自然语言处理研究基础，动手实践强；2. 协助指导研究生科研和相关工作，意愿开拓新研究方向；3. 兴趣广泛，思路开阔，善于沟通，认真负责。
单位名称：华东师范大学
流动站点：计算机流动站
博士后设站类型：博士后科研流动站 博士后进站工作形式：全职 年龄限制：36周岁以下 是否需要海外经历：不限
薪酬待遇：1.工资待遇（基本年薪+博后年薪丰厚，与公司相当）；2.住房提供情况（可申请人才公寓）；3. 研究点包括但不限：大规模多模态预训练模型及应用；4.科研条件（拟投入科研经费30-40万，有充足的计算GPU资源和现实应用场景）
其他要求：1. 具有扎实的深度学习和自然语言处理研究基础，动手实践强；2. 协助指导研究生科研和相关工作，意愿开拓新研究方向；3. 兴趣广泛，思路开阔，善于沟通，认真负责。
单位名称：华东师范大学
流动站点：计算机流动站
博士后设站类型：博士后科研流动站 博士后进站工作形式：全职 年龄限制：36周岁以下 是否需要海外经历：不限
薪酬待遇：1.工资待遇（基本年薪+博后年薪丰厚，与公司相当）；2.住房提供情况（可申请人才公寓）；3. 研究点包括但不限：NLP多技能赋能的对话文本生成；4.科研条件（拟投入科研经费40-50万，有充足的计算GPU资源和现实应用场景）
其他要求：1. 具有扎实的深度学习和自然语言处理研究基础，动手实践强；2. 协助指导研究生科研和相关工作，意愿开拓新研究方向；3. 兴趣广泛，思路开阔，善于沟通，认真负责。
单位名称：华东师范大学
流动站点：计算机流动站
博士后设站类型：博士后科研流动站 博士后进站工作形式：全职 年龄限制：36周岁以下 是否需要海外经历：不限
薪酬待遇：1.工资待遇（基本年薪+博后年薪丰厚，与公司相当）；2.住房提供情况（可申请人才公寓）；3. 研究点包括不限：智能多语种语音识别迁移、智能语音助手产品用户体验，语音识别小语种迁移等；4.科研条件：拟投入科研经费50-90万，有充足的计算GPU资源和现实应用场景）
其他要求：1. 具有扎实的深度学习和自然语言处理研究基础，动手实践强；2. 协助指导研究生科研和相关工作，意愿开拓新研究方向；3. 兴趣广泛，思路开阔，善于沟通，认真负责。
2022/09
由华东师范大学计算机学院 与 传音控股 联合组建的科研团队 Cube 在2022年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2022) 教科书示意图问答 竞赛中 ，同时荣获二等奖和创新技术奖。
2022/09
由兰曼老师指导，华东师范大学计算机学院与传音公司共同组成的ECNU+TRANSSION队伍参加了全国知识图谱与语义计算大会CCKS2022任务5 “跨语言知识图谱问答评测任务”；本次竞赛中双方人员紧密合作，结合项目经验给出了在跨语言知识图谱上构建问答系统的解决方案，取得了准确率为82.33的好成绩，从119 支参赛队伍中脱颖而出，取得了优胜奖的成绩。
毛鑫投稿论文《An Effective and Efficient Entity Alignment Decoding Algorithm via Third-Order Tensor Isomorphism》被 ACL 2022 接收。该文将三阶张量分解引入到实体对齐任务上，通过数学定义将实体对齐任务领入到更高级别的抽像。
2021/10/15
张甜甜投稿论文《Target-dependent Event Detection: A New Task to Event Extraction from News》被 2021 IEEE International Conference on Big Data 接收。该文创新性地提出目标依赖的事件抽取，使事件抽取任务能给下游的应用带来更多的价值。
2021/09/3
由计算机学院自然语言处理（NLP）团队的兰曼老师指导，郑雨轩等研究生组成的竞赛团队，获得58同城第二届AI算法大赛三等奖。
2021/08/25
毛鑫投稿论文《From Alignment to Assignment: Frustratingly Simple Unsupervised Entity Alignment》被 EMNLP 接收。在基于GNN方法的同构假设下，该文成功地将跨语言的EA问题转化为分配问题，并提出了一个简单有效，不需要神经网络的无监督实体对齐方法（SEU）。大量的实验表明，这一无监督方法在所有的公共数据集上甚至胜过先进的有监督方法，并且具有很高的效率、可解释性和稳定性。
2021/08/14
刘申投稿论文《A Dual-Attention Neural Network for Pun Location and Using Pun-Gloss Pairs for Interpretation》被 NLPCC 成功接收，该文主要解决两个问题：如何高效的解决双关语中的双关词的定位问题，和解决双关词的解释问题。
2021/08/08
毛鑫投稿论文《Are Negative Samples Necessary in Entity Alignment? An Approach with High Performance, Scalability and Robustness》被 CIKM 接收，模型凭借出色的性能，又一次取得了 SOTA 的效果，更好的扩展性和鲁棒性也是该论文的一大亮点。
2021/05/30
由计算机学院自然语言处理（NLP）团队的兰曼和杨燕老师指导，李德健、张甜甜、张亚东、刘申、谭振东五位研究生组成的竞赛团队，获得2021语言与智能技术竞赛：多形态信息抽取任务三等奖。
2021/05/25
由计算机学院自然语言处理（NLP）团队的兰曼和杨燕老师指导，张骏、许伟杰、孙宇翔、顾铭、陈妍五位研究生组成的竞赛团队，通过出色的模型设计和工程实现，获得第八届CCF大数据与计算智能大赛二等奖。
2020/12/11
12月11日，由浦发银行和百度智能云主办、电子商务与电子支付国家工程实验室战略合作的2020“智荟杯”浦发百度高校极客挑战赛落下帷幕。本次大赛面向定向邀请的高校在校学生，共15支高校参赛队进入线下比赛，决出优胜。在计算机科学与技术学院自然语言理解团队的兰曼老师指导下，由李德健、赵尚卿、张甜甜三位研究生组成的算法赛参赛团队经过激烈的比拼，喜获本次大赛三等奖。
2020
京东多模态智能对话 三等奖
