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CubeNLP

CubeNLP

我们是来是华东师范大学的 CubeNLP 团队,致力于研究自然语言处理和机器学习/深度学习相关的理论。目前的主要研究方向为:信息抽取,自然语言阅读理解,对话生成,知识图谱,实体对齐等。

成员

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兰曼

教授、博士生导师

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毛鑫

博士研究生

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蔡丽

博士研究生

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赵尚卿

博士研究生

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周浩

硕士研究生

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张亚东

博士研究生

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刘申

硕士研究生

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刘曙

硕士研究生

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陈心豪

硕士研究生

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胡凸

硕士研究生

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沈新舒

硕士研究生

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郑雨轩

硕士研究生

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刘斌轩

硕士研究生

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伍洪意

硕士研究生

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薛亚星

硕士研究生

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刘一鸣

硕士研究生

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汪芳

硕士研究生

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王海涛

硕士研究生

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左鸿洋

硕士研究生

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任登张

硕士研究生

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宋宇翔

硕士研究生

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任育培

博士研究生

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王至宏

博士研究生

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张启

硕士研究生

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陈洋

硕士研究生

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庄薪霖

硕士研究生

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贾承昊

硕士研究生

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张雨晨

硕士研究生

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周裕浩

硕士研究生

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龙肇广

硕士研究生

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王艺霖

博士研究生

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时应涛

硕士研究生

新闻

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周浩投稿论文被 EMNLP 2022 接收

2022/10

周浩投稿论文《Prompt-based Connective Prediction Method for Fine-grained Implicit Discourse Relation Recognition》被 EMNLP 2022 (Findings)接收,提出了一种新的基于Prompt的连接词预测方法,指导大规模预训练模型使用与语篇关系相关的知识,并利用连接词和语篇关系之间的强相关性来帮助模型识别隐含的语篇关系。


毛鑫投稿论文被 EMNLP 2022 接收

2022/10

毛鑫投稿论文《LightEA: A Scalable, Robust, and Interpretable Entity Alignment Framework via Three-view Label Propagation》被 EMNLP 2022 接收,对经典的标签传播算法进行了改造,使其能够有效地运行在KGS上,并提出了一种无神经网络的EA框架LightEA。

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蔡丽投稿论文被 COLING 2022 接收

2022/09

蔡丽投稿论文《A Simple Temporal Information Matching Mechanism for Entity Alignment Between Temporal Knowledge Graphs.》被 COLING 2022接收,提出了一种简单的图神经网络(GNN)模型,并结合时间信息匹配机制,以更少的时间和更少的参数获得了更好的性能。


CCKS2022 教科书示意图问答任务的获得二等奖及创新技术奖

2022/09

由华东师范大学计算机学院 与 传音控股 联合组建的科研团队 Cube 在2022年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2022) 教科书示意图问答 竞赛中 ,同时荣获二等奖和创新技术奖。

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CCKS2022 跨语言知识图谱问答评测获得优胜奖

2022/09

由兰曼老师指导,华东师范大学计算机学院与传音公司共同组成的ECNU+TRANSSION队伍参加了全国知识图谱与语义计算大会CCKS2022任务5 “跨语言知识图谱问答评测任务”;本次竞赛中双方人员紧密合作,结合项目经验给出了在跨语言知识图谱上构建问答系统的解决方案,取得了准确率为82.33的好成绩,从119 支参赛队伍中脱颖而出,取得了优胜奖的成绩。


毛鑫投稿论文被 ACL 2022 接收

毛鑫投稿论文《An Effective and Efficient Entity Alignment Decoding Algorithm via Third-Order Tensor Isomorphism》被 ACL 2022 接收。该文将三阶张量分解引入到实体对齐任务上,通过数学定义将实体对齐任务领入到更高级别的抽像。

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张甜甜投稿论文被 Big Data 接收

2021/10/15

张甜甜投稿论文《Target-dependent Event Detection: A New Task to Event Extraction from News》被 2021 IEEE International Conference on Big Data 接收。该文创新性地提出目标依赖的事件抽取,使事件抽取任务能给下游的应用带来更多的价值。


58同城第二届AI算法大赛获得三等奖

2021/09/3

由计算机学院自然语言处理(NLP)团队的兰曼老师指导,郑雨轩等研究生组成的竞赛团队,获得58同城第二届AI算法大赛三等奖。

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毛鑫投稿论文被 EMNLP 接收

2021/08/25

毛鑫投稿论文《From Alignment to Assignment: Frustratingly Simple Unsupervised Entity Alignment》被 EMNLP 接收。在基于GNN方法的同构假设下,该文成功地将跨语言的EA问题转化为分配问题,并提出了一个简单有效,不需要神经网络的无监督实体对齐方法(SEU)。大量的实验表明,这一无监督方法在所有的公共数据集上甚至胜过先进的有监督方法,并且具有很高的效率、可解释性和稳定性。


刘申投稿论文被 NLPCC 接收

2021/08/14

刘申投稿论文《A Dual-Attention Neural Network for Pun Location and Using Pun-Gloss Pairs for Interpretation》被 NLPCC 成功接收,该文主要解决两个问题:如何高效的解决双关语中的双关词的定位问题,和解决双关词的解释问题。

针对问题一采用的方法是:使用 dual-attention 分别从 word sense 和 word pronunciation 两个角度提取高效的特征从而挑选出双关词。二个维度上使用的 attention mechanism 完全相同。实验证明,模型效果较 PCPR 有一定的提高,尤其是在语义双关语上; 针对问题二(双关词解释问题),采用的方式是:将其视作一个分类问题,构建 pun-gloss pairs,从而寻找出合理的 gloss 作为该词的释义,该方法的实验证明其效果较历史模型有 9% 的涨幅。

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毛鑫投稿论文被 CIKM 接收

2021/08/08

毛鑫投稿论文《Are Negative Samples Necessary in Entity Alignment? An Approach with High Performance, Scalability and Robustness》被 CIKM 接收,模型凭借出色的性能,又一次取得了 SOTA 的效果,更好的扩展性和鲁棒性也是该论文的一大亮点。


2021语言与智能技术竞赛:多形态信息抽取任务获得三等奖

2021/05/30

由计算机学院自然语言处理(NLP)团队的兰曼和杨燕老师指导,李德健、张甜甜、张亚东、刘申、谭振东五位研究生组成的竞赛团队,获得2021语言与智能技术竞赛:多形态信息抽取任务三等奖。

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千言多技能对话获得二等奖

2021/05/25

由计算机学院自然语言处理(NLP)团队的兰曼和杨燕老师指导,张骏、许伟杰、孙宇翔、顾铭、陈妍五位研究生组成的竞赛团队,通过出色的模型设计和工程实现,获得第八届CCF大数据与计算智能大赛二等奖。


“智荟杯”浦发百度高校极客挑战赛获得三等奖

2020/12/11

12月11日,由浦发银行和百度智能云主办、电子商务与电子支付国家工程实验室战略合作的2020“智荟杯”浦发百度高校极客挑战赛落下帷幕。本次大赛面向定向邀请的高校在校学生,共15支高校参赛队进入线下比赛,决出优胜。在计算机科学与技术学院自然语言理解团队的兰曼老师指导下,由李德健、赵尚卿、张甜甜三位研究生组成的算法赛参赛团队经过激烈的比拼,喜获本次大赛三等奖。

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京东多模态智能对话获得三等奖

2020

京东多模态智能对话 三等奖

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