我们是来是华东师范大学的 CubeNLP 团队,致力于研究自然语言处理和机器学习/深度学习相关的理论。目前的主要研究方向为:信息抽取,自然语言阅读理解,对话生成,知识图谱,实体对齐等。
董昊翔、孙夏雨等组织了 NLPCC 2025 Shared Task2: Evaluation of Essay On-Topic Graded Comments 评测任务。
尹毅斐、任育培等组织了 NLPCC 2025 Shared Task 3: Comprehensive Argument Analysis for Chinese Argumentative Essay 评测任务。
2024/12
贯彻落实学校数智跃升计划,积极探索AI赋能人文社科研究范式转型,激发创新发展新动能。聚焦智能教育等重点研究领域,推进智能教育教育部文科实验室(培育),为AI赋能人文社科研究提供坚实平台支撑。赵尚卿、任育培、王志宏等同学所属的智能教育研究团队持续攻坚,"小花狮作文智能辅导系统"不断升级迭代。着力发展有温度的智能教育,以数智化引领教育强国建设。
2024/12
由计算机学院兰曼教授指导、计算机学院研究生宋文正(24级硕士)和刘曙(24级博士)与亚欧商学院叶琪、经济与管理学院韦豪共同组成的金融科技团队,凭借新一代多智能体智能投研平台--"翌金"系统,在第三届中国研究生金融科技创新大赛中荣获全国一等奖,并在总决赛中跻身四强,最终夺得铜奖,兰曼教授获得全国优秀指导教师殊荣。
面对未被满足的需求,产学研协同创新填补市场空白、引领产业发展,已成为一种有效机制。针对中国手机企业出海过程中遇到的小语种难题,上海传英公司联合华东师范大学开发了适用于当地小语种的知识问答与对话系统。在此基础上开发的首款非洲定制智能手机实现销售收入逾17亿元,并入选"2023年度最受非洲消费者喜爱品牌",被称为"非洲手机之王",已进入非洲、南亚、中东、拉美等70多个国家和地区。
2024/4
华东师范大学自然语言理解CubeNLP实验室联合中国语言文学系构建了一个高中议论文语义解析数据集,并依托NLPCC 2024向公众提供高质量的数据资源和评测平台。此次评测将有力推动研究者和教师对高中议论文进行深入且精细的语义解析,助力学生在论辩能力与写作素养方面上的提升,为中文教育事业的创新发展注入新活力。
今年我们借助NLPCC 2024的平台,组织了NLPCC 2024-第二届中小学作文语篇逻辑评测与融合任务。与去年相比,今年的评测任务不仅扩展到了影响语篇连贯性的多个单一维度的综合研究,而且还探索了这些因素之间的关系。具体而言,我们新增了作文逻辑错误检测、主题连贯性建模和语篇连贯性评语生成等环节,旨在提供一个高质量的语篇连贯性评估数据资源和评测平台,共同推动中文作文语篇逻辑连贯性研究领域进行更深入的探索和发展。
2024/3
今年我们继续依托CCL 2024,组织了CCL 2024-第二届中小学作文流畅性评价评测任务。与去年相比,为进一步全面地对作文的流畅程度进行评估,本次评测任务新增作文流畅性评级任务,并在训练集中新增1200条句子,以方便参赛队伍进行更深入的研究,共同推进中文母语作文流畅性智能批改的发展。
2024/3
今年,我们依托CCL 2024,组织了CCL 2024 中小学作文修辞识别与理解评测任务,包括"中小学作文修辞形式类型识别"、"中小学作文修辞内容类型识别"和"中小学作文修辞成分抽取"三个赛道,为中小学作文修辞理解提供更多依据。
2022/09
由华东师范大学计算机学院 与 传音控股 联合组建的科研团队 Cube 在2022年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2022) 教科书示意图问答 竞赛中 ,同时荣获二等奖和创新技术奖。
2022/09
由兰曼老师指导,华东师范大学计算机学院与传音公司共同组成的ECNU+TRANSSION队伍参加了全国知识图谱与语义计算大会CCKS2022任务5 "跨语言知识图谱问答评测任务";本次竞赛中双方人员紧密合作,结合项目经验给出了在跨语言知识图谱上构建问答系统的解决方案,取得了准确率为82.33的好成绩,从119 支参赛队伍中脱颖而出,取得了优胜奖的成绩。
2021/09/3
由计算机学院自然语言处理(NLP)团队的兰曼老师���导,郑雨轩等研究生组成的竞赛团队,获得58同城第二届AI算法大赛三等奖。
2021/05/30
由计算机学院自然语言处理(NLP)团队的兰曼和杨燕老师指导,李德健、张甜甜、张亚东、刘申、谭振东五位研究生组成的竞赛团队,获得2021语言与智能技术竞赛:多形态信息抽取任务三等奖。
2021/05/25
由计算机学院自然语言处理(NLP)团队的兰曼和杨燕老师指导,张骏、许伟杰、孙宇翔、顾铭、陈妍五位研究生组成的竞赛团队,通过出色的模型设计和工程实现,获得第八届CCF大数据与计算智能大赛二等奖。
2020/12/11
在计算机科学与技术学院自然语言理解团队的兰曼老师指导下,由李德健、赵尚卿、张甜甜三位研究生组成的算法赛参赛团队经过激烈的比拼,喜获本次大赛三等奖。
2020
京东多模态智能对话 三等奖
董昊翔、孙夏雨等组织了 NLPCC 2025 Shared Task2: Evaluation of Essay On-Topic Graded Comments 评测任务。
尹毅斐、任育培等组织了 NLPCC 2025 Shared Task 3: Comprehensive Argument Analysis for Chinese Argumentative Essay 评测任务。
2024/12
贯彻落实学校数智跃升计划,积极探索AI赋能人文社科研究范式转型,激发创新发展新动能。聚焦智能教育等重点研究领域,推进智能教育教育部文科实验室(培育),为AI赋能人文社科研究提供坚实平台支撑。赵尚卿、任育培、王志宏等同学所属的智能教育研究团队持续攻坚,"小花狮作文智能辅导系统"不断升级迭代。着力发展有温度的智能教育,以数智化引领教育强国建设。
2024/12
由计算机学院兰曼教授指导、计算机学院研究生宋文正(24级硕士)和刘曙(24级博士)与亚欧商学院叶琪、经济与管理学院韦豪共同组成的金融科技团队,凭借新一代多智能体智能投研平台--"翌金"系统,在第三届中国研究生金融科技创新大赛中荣获全国一等奖,并在总决赛中跻身四强,最终夺得铜奖,兰曼教授获得全国优秀指导教师殊荣。
面对未被满足的需求,产学研协同创新填补市场空白、引领产业发展,已成为一种有效机制。针对中国手机企业出海过程中遇到的小语种难题,上海传英公司联合华东师范大学开发了适用于当地小语种的知识问答与对话系统。在此基础上开发的首款非洲定制智能手机实现销售收入逾17亿元,并入选"2023年度最受非洲消费者喜爱品牌",被称为"非洲手机之王",已进入非洲、南亚、中东、拉美等70多个国家和地区。
2024/4
华东师范大学自然语言理解CubeNLP实验室联合中国语言文学系构建了一个高中议论文语义解析数据集,并依托NLPCC 2024向公众提供高质量的数据资源和评测平台。此次评测将有力推动研究者和教师对高中议论文进行深入且精细的语义解析,助力学生在论辩能力与写作素养方面上的提升,为中文教育事业的创新发展注入新活力。
今年我们借助NLPCC 2024的平台,组织了NLPCC 2024-第二届中小学作文语篇逻辑评测与融合任务。与去年相比,今年的评测任务不仅扩展到了影响语篇连贯性的多个单一维度的综合研究,而且还探索了这些因素之间的关系。具体而言,我们新增了作文逻辑错误检测、主题连贯性建模和语篇连贯性评语生成等环节,旨在提供一个高质量的语篇连贯性评估数据资源和评测平台,共同推动中文作文语篇逻辑连贯性研究领域进行更深入的探索和发展。
2024/3
今年我们继续依托CCL 2024,组织了CCL 2024-第二届中小学作文流畅性评价评测任务。与去年相比,为进一步全面地对作文的流畅程度进行评估,本次评测任务新增作文流畅性评级任务,并在训练集中新增1200条句子,以方便参赛队伍进行更深入的研究,共同推进中文母语作文流畅性智能批改的发展。
2024/3
今年,我们依托CCL 2024,组织了CCL 2024 中小学作文修辞识别与理解评测任务,包括"中小学作文修辞形式类型识别"、"中小学作文修辞内容类型识别"和"中小学作文修辞成分抽取"三个赛道,为中小学作文修辞理解提供更多依据。
2022/09
由华东师范大学计算机学院 与 传音控股 联合组建的科研团队 Cube 在2022年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2022) 教科书示意图问答 竞赛中 ,同时荣获二等奖和创新技术奖。
2022/09
由兰曼老师指导,华东师范大学计算机学院与传音公司共同组成的ECNU+TRANSSION队伍参加了全国知识图谱与语义计算大会CCKS2022任务5 "跨语言知识图谱问答评测任务";本次竞赛中双方人员紧密合作,结合项目经验给出了在跨语言知识图谱上构建问答系统的解决方案,取得了准确率为82.33的好成绩,从119 支参赛队伍中脱颖而出,取得了优胜奖的成绩。
2021/09/3
由计算机学院自然语言处理(NLP)团队的兰曼老师���导,郑雨轩等研究生组成的竞赛团队,获得58同城第二届AI算法大赛三等奖。
2021/05/30
由计算机学院自然语言处理(NLP)团队的兰曼和杨燕老师指导,李德健、张甜甜、张亚东、刘申、谭振东五位研究生组成的竞赛团队,获得2021语言与智能技术竞赛:多形态信息抽取任务三等奖。
2021/05/25
由计算机学院自然语言处理(NLP)团队的兰曼和杨燕老师指导,张骏、许伟杰、孙宇翔、顾铭、陈妍五位研究生组成的竞赛团队,通过出色的模型设计和工程实现,获得第八届CCF大数据与计算智能大赛二等奖。
2020/12/11
在计算机科学与技术学院自然语言理解团队的兰曼老师指导下,由李德健、赵尚卿、张甜甜三位研究生组成的算法赛参赛团队经过激烈的比拼,喜获本次大赛三等奖。
2020
京东多模态智能对话 三等奖